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Leonardo Mayorga
(@admin)
Miembro Admin
Registrado: hace 2 años
Respuestas: 474
25/09/2018 7:11 pm  

En este capítulo, aprenderá cómo configurar el entorno de trabajo para el aprendizaje automático de Python en su computadora local.

Bibliotecas y Paquetes

Para comprender el aprendizaje automático, debes tener conocimientos básicos de la programación de Python. Además, hay una serie de bibliotecas y paquetes generalmente utilizados en la realización de varias tareas de aprendizaje automático como se detalla a continuación:

  • numpy: se usa para sus objetos de matriz N-dimensional
  • pandas: es una biblioteca de análisis de datos que incluye marcos de datos
  • matplotlib: es una biblioteca de trazado 2D para crear gráficos y trazados
  • scikit-learn: los algoritmos utilizados para el análisis de datos y las tareas de minería de datos
  • seaborn: una biblioteca de visualización de datos basada en matplotlib

Instalación

Puede instalar el software para el aprendizaje automático en cualquiera de los dos métodos que se describen aquí:

Método 1

Descargue e instale Python por separado de python.org en varios sistemas operativos, tal como se explica a continuación -

Para instalar Python después de la descarga, haga doble clic en el archivo .exe (para Windows) o .pkg (para Mac) y siga las instrucciones en la pantalla.

Para el sistema operativo Linux, compruebe si Python ya está instalado utilizando el siguiente comando en el indicador:

$ python --version. ...

Si Python 2.7 o posterior no está instalado, instale Python con el administrador de paquetes de la distribución. Tenga en cuenta que el comando y el nombre del paquete varían.

En derivados de Debian como Ubuntu, puede usar apt:

$ sudo apt-get install python3

Ahora, abra el símbolo del sistema y ejecute el siguiente comando para verificar que Python esté instalado correctamente:

$ python3 --version

Python 3.6.2

Del mismo modo, podemos descargar e instalar las bibliotecas necesarias como numpy, matplotlib, etc. de forma individual utilizando instaladores como pip. Para este propósito, puede usar los comandos que se muestran aquí:

$pip install numpy
$pip install matplotlib
$pip install pandas
$pip install seaborn

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