Deep Learning en Python - Aplicaciones  

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El aprendizaje profundo ha producido buenos resultados para algunas aplicaciones, tales como la visi贸n por computadora, la traducci贸n del lenguaje, la subtitulaci贸n de im谩genes, la transcripci贸n de audio, la biolog铆a molecular, el reconocimiento del habla, el procesamiento del lenguaje natural, los autos con auto manejo, la detecci贸n de tumores cerebrales, la traducci贸n del habla en tiempo real, la m煤sica.聽

El aprendizaje profundo es el siguiente gran salto despu茅s del aprendizaje autom谩tico con una implementaci贸n m谩s avanzada. En la actualidad, se est谩 convirtiendo en un est谩ndar de la industria que promete ser un factor de cambio cuando se trata de datos no estructurados en bruto.

El aprendizaje profundo es actualmente uno de los mejores proveedores de soluciones para una amplia gama de problemas del mundo real. Los desarrolladores est谩n creando programas de inteligencia artificial que, en lugar de usar reglas dadas anteriormente, aprenden de los ejemplos para resolver tareas complicadas. Con el aprendizaje profundo utilizado por muchos cient铆ficos de datos, las redes neuronales m谩s profundas est谩n entregando resultados cada vez m谩s precisos.

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Respondido : 07/10/2018 4:27 pm
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